Мир объектов Excel 2000

Методы прогнозирования


Сводные таблицы позволяют анализировать прошлое и настоящее. Прогнозирование - это способ заглянуть в будущее. Любая направленная деятельность предполагает построение прогноза параметров, определяющих эту деятельность. Есть два пути прогнозирования. Первый - построить модель поведения исследуемого параметра, основанную на причинно-следственных связях, изучении законов его поведения. Так, довольно просто описать траекторию полета ракеты, подчиняющуюся законам небесной механики. Траекторию управляемого пилотом самолета описать труднее. Еще сложнее описать "траекторию" спроса на тот или иной продукт, поскольку она определяется действиями большого числа "пилотов", которые в любой момент могут начать или перестать покупать фирменный продукт.

Второй путь - статистическое прогнозирование, позволяет, не вдаваясь в механику движения, предсказать будущее поведение, анализируя полученную статистику поведения в прошлом. Статистическое прогнозирование - неотъемлемый атрибут экономической деятельности любого масштаба. Подобный прогноз может быть краткосрочным или среднесрочным. В первом случае прогноз базируется на данных за короткий период времени (например, месяц) и строится на один-два момента вперед. Такой прогноз обычно должен быть оперативным и непрерывным. Среднесрочный прогноз определяет поведение в отдаленном будущем, скажем, на год вперед. Он требует больше данных и специальных методов, отличных от методов краткосрочного прогноза.

О методах прогноза написано много. В документации можно найти обширный список литературы, использованной при построении стандартных процедур. Мы пользовались другими, доступными для нас источниками, и позволим себе без подробных обоснований привести несколько методов. О регрессионном анализе и оценках по методу наименьших квадратов можно прочитать в любом хорошем учебнике по математической статистике. Замечу, что те, кому экскурс в разделы статистики покажется утомительным, могут без особого ущерба пропустить его, и перейти к чтению разделов, где непосредственно рассматриваются соответствующие средства Excel.



Содержание раздела