Многомерные (OLAP) источники данных
Интерес к кубам OLAP как к одному из ключевых источников данных в последнее время резко возрос. И этому есть понятные объяснения. Сводные таблицы являются одним из основных инструментов анализа данных при работе над документами, как на локальных компьютерах, так и при работе в интрасетях. Эффективность работы со сводными таблицами возрастает, когда источником данных является куб OLAP. Это особенно заметно в тех случаях, когда приходится работать с большими объемами данных. Основная причина в том, что между представлением данных в сводных таблицах и кубах OLAP есть большое сходство. Поэтому большую часть работы по требуемой структуризации данных берут на себя серверы OLAP. Поскольку многие пользователи могут работать с одним и тем же представлением данных, заложенным в кубе OLAP, то сервер единожды выполняет работу, результаты которой используются многократно. Другое достоинство состоит в том, что передавать каждому пользователю можно уже агрегированные данные, что существенно снижает нагрузку на объем передаваемых данных в сети и повышает общую эффективность работы.
Сам термин OLAP означает On-Line Analytical Processing и отражает тот факт, что сервер, хранящий базы данных OLAP, выполняет определенную аналитическую обработку. Часто в термин OLAP вкладывают и другой смысл, отражающий многомерность структуры хранимых данных. Так что, когда говорят о многомерных хранилищах данных, неявно предполагают, что речь идет о базах данных OLAP. Первичной структурой в этих базах является многомерный куб - гиперкуб. Оси этого куба, как и положено, называются измерениями. С каждой точкой в пространстве этого куба связаны данные. Важной особенностью OLAP-куба является то, что на каждом измерении можно задать иерархию, определяющую способ группирования или классификации элементов, принадлежащих данному измерению. Например, одним из измерений куба, хранящего данные о продажах, может быть измерение "Заказчики", на котором естественным образом можно задать иерархию, определяющую географическое распределение заказчиков по континентам, страна м, регионам, городам. На одном измерении можно задать несколько иерархий. Например, тех же заказчиков можно сгруппировать по профессиональным признакам. Кубы OLAP идеально приспособлены для проведения анализа "в глубину". Так пользователь вначале может проанализировать объем заказов по странам. Заметьте, суммарное число заказчиков может быть очень большим и измеряться десятками тысяч, в то же время число стран будет измеряться единицами, так что объем передаваемой информации будет малым. При необходимости пользователь может для той или иной страны проанализировать распределение по регионам, для некоторых выбранных регионов - по городам, так можно дойти и до конкретного заказчика и проанализировать сделанные им заказы. Внутри куба OLAP можно производить и итоговые вычисления, применяя, например, функции суммирования данных, вычисления среднего, нахождения максимума и другие.
Отметим, что кубы OLAP могут существовать и вне базы OLAP, как отдельные файлы. В этом случае они могут использоваться и в режиме Offline даже при работе вне сети.
