Построение модели прогноза продаж книг офиса "РР"
Рассмотрим теперь применение этих методов для построения модели прогноза продаж книг офиса "РР". Вернемся к таблице, где представлены данные о продажах в течение последних 10 недель. Менеджера интересует прогноз на последующий месяц, и хотя, как мы убедились, он умеет прогнозировать продажи, используя полученное уравнение регрессии, теперь он хочет воспользоваться стандартными функциями прогноза, которые только что были рассмотрены.
Менеджер начинает работу с визуального анализа данных. Для этой цели он использует возможности визуального представления на диаграмме линии тренда, прогноз значений тренда на требуемый период, возможность задания доверительных интервалов. Эту визуализацию можно сделать как вручную, так и программно. Наш менеджер для таблицы продаж построил три одинаковые диаграммы, на каждой из которых дополнительно вывел:
- доверительные интервалы;
- прямолинейный тренд и некоторые его характеристики;
- полиномиальный тренд и его характеристики.
увеличить изображение
Рис. 8.28. Диаграммы, доверительные интервалы и линии тренда
На первой из диаграмм менеджер дополнительно вывел доверительные интервалы шириной в 2? (среднеквадратичное отклонение). Такой интервал с высокой вероятностью накрывает истинное значение. Правда, построенный интервал не отражает динамики изменения данных и, к сожалению менеджера, слишком велик.
На второй диаграмме показан прямолинейный тренд, выведено уравнение регрессии и построен прогноз на ближайшие три недели. Таким образом, здесь в визуальной форме отражены результаты вычислений функций ЛИНЕЙН и ТЕНДЕНЦИЯ. На третьей диаграмме - полиномиальный тренд, где линия регрессии задается кубическим полиномом.
Несколько слов о том, как вручную можно получить диаграммы с трендом и доверительными интервалами. Построив диаграмму, щелкните правой кнопкой в одном из рядов диаграммы и из контекстного меню выберите пункт "Формат рядов данных" и затем вкладку "Y-погрешности". В появившемся окне укажите, отображать ли планки погрешностей, одну или обе, и установите величину погрешности (ее тип, например, стандартное отклонение), количество единиц погрешности. Так визуализируются доверительные интервалы на диаграмме. Для отображения тренда из контекстного меню нужно выбрать пункт "Добавить линии тренда", в появившемся окне - вкладку "Тип" и задать один из 6 возможных типов тренда: линейный, полиномиальный, логарифмический, показательный, экспоненциальный или скользящее среднее. Вкладка "Параметры" позволяет вывести на диаграмму уравнение линии регрессии. Что более важно, тут же можно задать количество интервалов (вперед и назад), для которых будут построены и выведены на график прогнозируемые значения.
